시간과 인과 문제

정적 설계(횡단 연구)

• 정적인 스냅샷
• 특정 시점의 인구 일부에 대한 조사
• 한계
  • 시간에 따른 변화를 알 수 없음
  • 단순한 일반화 하기 어려움

일정

중간2

• 만점 79
• 다음주
• sampling까지

기말

• 6/20
• 만점 121
• 시험 후 발표합니다!
  Read more »

sampling distribution을 왜 알아야 할까요?
전수 조사를 하기 어렵기 때문이죠.

face Validity

Content Validity

Criterion Validity

나는 수능 성적이 나쁜데, 대학에 와서 보니 성적이 매우 좋음
→ 수능 시험이 나의 수학 능력을 엄밀하게 측정하지 못한다고 추정 가능.

measurement tool이 낸 답(criterion)이 실제 결과와 들어맞지 않으면 안 된다.

그러나 항상 정답이 존재하는 게 아니기 때문에, 이 유효성은 예외적으로 존재한다.
가령, 혈중알콜농도.
“얼마나 술을 마셨습니까?”라는 설문은 혈중알콜농도 측정기로 바로 측정할 수 있고,
이를 통해서 유효성을 검증 가능하다.

이때, 1. 즉시 결과를 확인할 수 있는 것과 2. 나중에 확인할 수 있는 것 두 가지로 나뉜다.

Reliability and Validity

Reliability

아이큐를 측정했는데, 며칠 후에 보니 계속 아이큐가 변동한다고 해 봅시다.
혈압을 측정했는데, 엄청나게 널뛰기를 한다든지.
이런게 reliability에 대한 이야기입니다.

1. Consistency of Mesurement
   1. 여러번 조사
   2. 여러가지 코더/옵저버로 관측
   3. 여러 indicator로 측정:
      한 item을 여러 방법으로 측정합니다.
      이 방법들로 측정한 결과끼리 correlation이 높은 경우,
      reliablity가 높을 거라고 생각하는거죠.
2. Reliablity = true-score variance / observed score variance
   • true-score variance + random error variance = obseved score variance
   • 계산 가능합니다!

Why Reliability is Important?

1. Reliability는 validity를 위해서 꼭 필요함
   • validity: 정말 내가 측정하고자 하는 것을 측정하고 있는가?
2. ?
   • 1종 오류(철학자의 오류): 없는 관계를 있는 것으로 파악함
   • 2종 오류: 있는 것을 없는 것으로 파악함

???

4. Accuracy

Indicators of reliability

• Cronbach’s Alpha: 공변성을 파악하는 지표.
  위에서 언급한 indicator 간 공변성 파악할 때 자주 써요.
• Split-half correlation: 거의 사용하지 않아요.
• Test-retest correlation: 가장 좋은 방법.
  계속 측정하면서, 같은 결과를 나타내는지 봅니다.

Relationship of Reliability to Validity

• Reliability → Validity: 필요조건! 충분조건은 아님.
• 사례: 실제로 술을 안 마시면서 계속 안 마신다고 응답(valid & reliable)
  vs. 마시면서 계속 안 마신다고 응답(invalid & reliable)

Types of Validity

1. Face Validity(액면 타당도): What is there?
   • mesurement에 문제가 있는지 본다.
   • attitude를 측정하면서 difficult & easy를 가져오면 안 돼.
   • 이 척도만 가지고는 충분하지 않음.
2. Content Vality(내용 타당도): 빠진 내용이 있나?
   • 컨셉의 full range를 커버하고 있지 않은 경우.
   • 세 개의 형용사 쌍이 필요한데 good & bad 밖에 없음.
   • 이 척도만 가지고는 충분하지 않음.
3. Criterion Validity
4. Construct Validity

Human Inquiry and Science

일반인의 추론

• 전통과 권위에 의존
• 오류
  • 부정확한 관찰
  • 선택적 관찰
  • 지나친 일반화
  • 비논리적 추론
    • 잘못된 권위에의 의존: 편향되거나 제한적인 출처 혹은 타당하지 않은 권위
    • 무지에 의거한 논증
      Read more »

Ecological fallcy

그룹의 특성을 개인의 특성으로 환원하여 생기는 문제

Atomistic fallcy

개인의 특성을 상위 차원의 특성으로 환원할 때 생기는 문제

오래 전부터 서버에 ssl 인증서를 달려고 했는데,
바쁘다는 이유로 차일피일 미루고 있었다.
그리고 드디어 삽질을 시작했다.

바쿠스 작업을 할 때나, 내 서버 관리를 할 때 자주 문자열 치환 작업이 필요하다.
이번에 바쿠스 일을 하면서 문서를 남겼는데,
내 홈페이지에도 같이 남겨본다.

아래와 같은 과제로 인해서 진로 탐색 및 계획 등등에 관한 긴 글을 썼다.

3/30(목) 9:30-11:00 취업특강이 예정되어 있습니다.
참석 학생들은 extra credit을 받게 됩니다(당일에 출석 체크를 할 예정).
사정이 있어 참여하지 못하는 학생들은 대안 과제를 통해 extra credit을 득할 수 있습니다.

과제는 아래와 같습니다.
“대학 재학 시절 본인이 원하는 커리어 혹은 직업을 얻기 위해 어떻게 준비해왔고, 준비하고 있는지, 그리고 앞으로 준비할 것인지”